Meta分析的一般流程

想必通过番茄君前两期的讲解,大家对meta分析的思维方式有了初步的了解。今天番茄君给大家讲解meta分析的一般流程。
Meta分析一般包括选题、文献检索、选择符合纳入标准的文献、数据提取、统计分析、结果解读等步骤。为了方便讲解,番茄君还是以一篇具体的文献为例。

(1)选题。Meta分析的适用情况大家查看番茄君上期的推文即可,这里不再重复。该文献中作者的立题是比较PO和DO两种同期发情方案对奶牛输精受胎率的影响。

(2)文献检索。大家可以在各种数据库中输入相应的关键词进行全面的文献检索。该文献中作者在数据库PubMed, Science Direct以及Google Scholar中通过输入关键词dairy cow AND presynchronization和dairy cow AND Double-Ovsynch进行文献的初步检索。

(3)选择符合纳入标准的文献。并不是检索到的每篇文献都用来meta分析,要根据事先制定的纳入和排除标准严格地选择文献。该篇文献中作者提到,有些检索到的文献不是用的PO或者DO方案,或者有些文献中没有报道输精妊娠率这个核心数据,因此,这些文献是不被纳入到meta分析中的。

(4)数据提取。从符合要求的文献中提取用于meta分析的数据信息,所提取的信息必须可靠有效。该文献中作者提取的数据包括作者、发表年份、同期发情方案、样本量、药物种类及剂量、妊娠诊断时间等。作者制定了三个表格列举所提取的数据信息。

(5)统计分析。这部分是meta分析的核心内容,具体如何进行meta分析,番茄君会在下期为大家带来详细的讲解。该篇文献中,作者通过meta分析得到PO方案的输精妊娠率为41.7% (95%CI:39.1-44.3),DO方案的输精妊娠率为46.2% (95%CI:41.9-50.5)。

(6)结果解读。根据meta分析的结果可知,DO方案下的奶牛输精妊娠率要比PO方案高出4.5个百分点,但是由于两种方案的95%CI有重叠,所以二者之间的差异是不显著的。

以上就是番茄君为大家整理的meta分析的一般步骤。下期为大家带来如何进行meta分析。

meta分析

如何做meta分析

2020-8-22 0:26:03

meta分析

meta分析思维方式解读:以文献为例

2020-8-22 0:26:33

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4 条回复 A文章作者 M管理员
  1. keyanxiaobai

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