Meta分析基本介绍

各大高校的研究生复试纷纷落下帷幕，番茄君在这里恭喜那些通过复试的小伙伴们，因为你们即将踏上令人憧憬的研究生道路，开启人生新篇章。那么，对于研究生来说，特别是现在已经研一，但还未正式开始试验的小伙伴们，阅读文献的重要性不言而喻。今年由于疫情原因，很多同学无法返校，番茄君听到很多小伙伴们开玩笑地说，自己在35℃的大太阳下面放着寒假。番茄君在这里还是要提醒大家，在家也不要浪费时间，每天抽出一定的时间阅读文献，为今后所研究的课题积累相关知识。其实，导师往往也会安排刚上研究生的小伙伴们多读文献，并尽可能地写一篇综述。

小伙伴们在阅读文献的过程中可能会发现，对于同一个科学问题，不同的科研工作者可能会得出不同的结论。举个简单的例子，当研究某种药物对某种疾病是否有疗效时，有的研究者得出了有疗效的结论，而有的研究者则得出无疗效的结论。小伙伴们不要感到惊讶，这可能是由于环境、样本量、统计分析等多种因素造成的。这时我们就可以尝试利用meta分析的思维方式做进一步的研究。小伙伴们，利用别人的数据发表属于自己的文章，是不是听起来很有诱惑力呢？

那么到底什么是meta分析呢？简单来讲，meta分析是指将同一课题的多项独立研究的结果合并成一个单独估计值的一种统计方法。具体而言，meta分析就是以同一课题的多项独立研究的结果为研究对象，在严格设计的基础上，运用适当的统计学方法对多个研究结果进行系统、客观、定量的综合分析。meta分析最显著的优点就是可以通过增大样本含量来增加结论的可信度，解决研究结果的不一致。

下期番茄君会专门为大家挑选几篇meta分析文章进行更加详细的讲解。