新型冠状病毒在全球范围内的感染病例已经接近2000万例，其传播速度之快给全球造成灾难性的损失。研究新型冠状病毒的流行趋势，进化情况以及对其全基因组进行分析，对认识一种新发传染病具有重要意义。新型冠状病毒是一种正链RNA病毒，基因组长约30 kb。非结构蛋白编码区主要包括开放读码框架ORF1a和ORF1b基因，编码16个非结构蛋白。结构蛋白编码区主要编码4个蛋白，分别为刺突蛋白、包膜蛋白、膜蛋白和核衣壳蛋白。在病毒爆发的早期，研究人员从全基因组入手，系统分析预测了基因组的进化趋势以及潜在的糖基化修饰，为进一步理解新型冠状病毒提供了理论基础。
2020年7月31日，吉林大学王国庆、周丰丰团队在Briefings in Bioinformatics 杂志上发表题为“Application of Bayesian phylogenetic inference modelling for evolutionary genetic analysis and dynamic changes in 2019-nCoV”的文章，应用计算生物学与分子生物学交叉学科技术对新型冠状病毒（2019-nCoV）的基因组修饰及分子进化特征进行分析。
