LitSense (https://www.ncbi.nlm.nih.gov/research/litsense/)是一个独特的基于句子水平的生物学检索数据库。通过输入固定的句子，我们可以得到最佳匹配的文章及位置。
输入
检索方式很简单，我们只需要输入想要检索的句子即可。
输出
通过点击搜索，我们可以得到检索的结果。需要注意的是，LitSense返回检索内容和查询语句至少相似60%的句子。如果没有则不会返回结果。如果我们要进行完全匹配的话，则可以通过 双引号来进行检索。例如”measles outbreak”。
对于结果，我们可以通过包括四个部分，来进行进一步筛选。
A, 选择句子的位置。
B, 选择发表文章的年限
H, 检索结果当中的得到的相关标记。
对于检索结果的每个句子也有不同的标示。其中：
B, 检索结果匹配到的单词会通过加粗来进行表示
A，如果是特定相关单词，会显示不同的颜色。
C, 检索句子和结果句子的相关程度可以通过渐变色来进行表示，其中越红代表相关度越高。
D, 匹配到的句子在文章中的位置。
E, 文章的PMID
F, 使用自己这句话当作查询结果
G，检索到句子的题目
H，查询这个句子在文章中的位置。
其中关于检索结果在文章中的位置，点击H后，我们也可以看到具体的位置。
基本用法就是检索查看就行，其实通过这个数据库另外一可以用于，比如我们写文章的时候，文章已经写好了。但是想要某一个部分的参考文献。那我们就可以把关键句子放进去。就能搜到相关结果的文献了。
