今天给大家推荐一个十分强大的生物信息学网站——CSS-Palm。在分享之前，我先给大家讲述一下这个网站的重要性和权威性。
2019年3月25日，上海交大医学院的许杰教授在nature子刊Nature Biomedical Engineering杂志上发表论文，抑制PD-L1的棕榈酰化提高T细胞介导的抗肿瘤免疫。
文章中，作者探究PD-L1的棕榈酰化位点时，明确提到使用CSS-Palm网站进行预测，发现PD-L1的C272位点存在棕榈酰化。
2018年12月4日，安德森癌症研究所的Mien-Chie Hung教授在cell research杂志上发表论文表明PD-L1的棕榈酰化有助于自身稳定和乳腺癌生长。
在这篇文章中，作者提到PD-L1的棕榈酰化位点同样是通过CSS-Palm预测得到。
除此之外，2017年9月6日波士顿大学崔儒涛教授在nature杂志上发表文章表明MC1R的棕榈酰化阻断黑色素瘤发生。
同样，在文章中，作者寻找MC1R的棕榈酰化位点也是通过CSS-Palm预测得到。
这么多高质量的文章都用到这个神奇的网站，表明它是非常可靠的：
网站创建人：中山大学任间教授和华中科技大学薛宇教授
下面给大家讲述一下该网站如何使用。
首先进入CSS-Palm网站，这是一个预测棕榈酰化位点的网站，网址为http://csspalm.biocuckoo.org/。
进入后，点击ONLINE，进入线上预测区，在预测区域内填入想预测蛋白的序列，注意，此时需要FASTA格式。我以文章中的PD-L1蛋白为例。
点击提交后，可以看到，在PD-L1蛋白上，仅存在一个棕榈酰化位点为C272，这和上述两篇文章报道是一致的。
除了可以预测蛋白的棕榈酰化，该网址还可以预测磷酸化、甲基化、乙酰化和SUMO化。下面以PD-L1为例为大家一一介绍。
1.磷酸化。在PTM区域选择phosphorylation，随后点击WEB SERVER一栏，进入预测区域。选择合适的激酶类型，输入PD-L1的蛋白序列。这里我选择的是所有的激酶类型，包括丝氨酸，苏氨酸和酪氨酸。
提交后可以看到，预测结果给出了PD-L1蛋白上哪个位点会发生磷酸化修饰，并且预测了可能介导该位点磷酸化的激酶。这不仅能给我们创造课题，还能提供可行的机制，的确好用。
2.甲基化。进入甲基化预测界面，选择所有的甲基化类型，输入PD-L1的蛋白序列。
可以看到该网站预测了PD-L1蛋白上可能存在的一些甲基化位点。
3.乙酰化。进入乙酰化预测界面，点击 prediction栏目，随后选择所有的乙酰化酶，并且填入PD-L1的蛋白序列。
可以看到，CREBBP可能促进PD-L1的K280位点发生乙酰化。
4.sumo（苏木）化。
提交后，发现PD-L1蛋白上存在能被sumo化的位点。
通过这个网站，我们不仅可以找到蛋白上可能存在的修饰位点，也能够预测一些能修饰该蛋白的酶，这为我们的科研提供很好的思路。
