介 绍
数值变量如果服从正态分布，采用均数±标准差进行统计描述，采用方差分析进行组间比较，如果组间差异有统计学意义，进一步采用LSD法（也可以是其它方法）进行两两比较。如果不服从正态分布，采用中位数（四分位数间距）进行统计描述，组间比较采用非参数检验（Kruskal-Wallis秩和检验），当组间总的有统计学差异，进一步采用Dunn法（也可以是其它方法）进行多重比较。
我们想比较不同BMI组人群的年龄是否有差异，经正态性检验，年龄不符合正态分布，故选用非参数检验（Kruskal-Wallis秩和检验）。
软件操作
1、导入数据
使用read.delim命令读取剪贴板上的数据，str命令查看数据的样本量和变量数及每个变量的类型，head命令查看数据集的前6行。
2、分类变量因子化
使用factor命令把sex、bmig、work和disease因子化，并添加值标签，使用str命令查看数据类型，使用head命令查看前6行。
3、Kruskal-Wallis秩和检验
使用kruskal.test命令进行Kruskal-Wallis秩和检验，结果显示统计量H=12.365，p=0.002<0.05，提示不同BMI组人群的年龄有差异，但具体是哪两组有差异，还需进一步两两比较。
4、Dunn法进行两两比较
install.packages("FSA")library(FSA)
技能拓展
1、如果要发表SCI，统计方法可以描述为：
2、我们之前介绍了如何快速生成研究对象基本特征的Table1，非常方便，但遗憾的是，对于多组比较，不能提供进一步两两比较的p值。好在，R在实现Kruskal-Wallis秩和检验和两两比较方面还是比较方便的，在得到结果后，我们可以手动把相应p值标注在Table1上。
