曾坚阳/朱凤才等合作团队发现新冠肺炎潜在药物

2020年3月12日,清华大学曾坚阳课题组和江苏省疾控中心朱凤才课题组等合作团队在生物预印本网站bioRxiv上发表题为A data-driven drug repositioning framework discovered a potential therapeutic agent targeting COVID-19的研究。
 
SARS-CoV-2的全球大流行使得研究者们迫切需要找到有效的治疗COVID-19的疗法。研究人员开发了一个数据驱动的药物重新定位框架,该框架应用机器学习和统计分析方法来系统地集成和挖掘大规模知识图谱,文献和转录组数据,以发现针对SARS-CoV-2的潜在候选药物。使用过去的SARS-CoV和MERS-CoV数据进行的回顾性研究表明,研究人员基于机器学习的方法可以成功预测有效的针对特定的冠状病毒候选药物。计算机筛选发现,目前正在进行I期临床试验的聚ADP-核糖聚合酶1(PARP1)抑制剂CVL218可能是一个治疗COVID-19的有效药物。体外测定表明,CVL218可以表现出对SARS-CoV-2复制的有效抑制活性,而没有明显的细胞病变作用。此外,CVL218能够抑制CpG诱导的外周血单个核细胞中IL-6的产生,这表明它还可能具有与SARS-CoV-2诱导的预防免疫病理学高度相关的抗炎作用。在大鼠和猴子中进一步的药代动力学和毒物代谢动力学评估表明,肺中CVL218的浓度很高,并且没有明显的毒性迹象,表明该药物具有治疗SARS-CoV-2感染肺炎的潜力。此外,分子对接模拟表明CVL218可能与SARS-CoV-2的核衣壳(N)蛋白的N末端结构域结合,为解释其抗病毒作用提供了可能的模型。基于本研究中的数据和文献中报道的先前证据,研究人员还提出了几种可能的机制来解释PARP1抑制剂对SARS-CoV-2的抗病毒活性。总而言之,由作者的数据驱动型药物重新定位框架发现的PARP1抑制剂CVL218可以作为治疗COVID-19的潜在治疗剂。
  
原文链接:https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2020.03.11.986836v1
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