新冠病毒传播与温度和纬度相关?模型预测社区传播危险地区或北移

3月9日,美国马里兰大学和伊朗的研究人员在SSRN预印版平台发表论文,分析了温度和纬度与COVID-19的相关性,并通过简化的天气模型预测COVID-19的潜在扩散,帮助公共卫生工作集中在监测和遏制上。
 

https://ssrn.com/abstract=3550308
 
文章中指出,自新冠病毒疫情在中国湖北发生以来,其社区传播主要沿着东西向展开,中心点均大致沿30-50°N分布,主要在韩国、日本、伊朗、意大利北部以及新出现社区传播的美国西北部和法国等地区,而与上述温带地区相比,东南亚的患者数量和报告的死亡人数要少得多。这些地区的平均温度(5-11℃)和相对湿度(RH,47-79%)的测量值具有惊人的相似性,除此之外,这些地区爆发的时机恰逢年度温度周期的最低点且最低温度低于0℃。
 

2018.11-2019.3世界温度图,黑圈代表有大量社区传播的国家
 
考虑到温度和纬度相似的地区之间的时间分布,可以初步预测未来几周内COVID-19的潜在社区传播。研究人员提出了一个简化的模型,使用2019年3月和4月的温度数据,预测社区蔓延的风险将影响当前危险地区北部的地区,可能包括(从东到西):东北亚、中亚、高加索地区、东欧、中欧、不列颠群岛、美国东北和中西部以及不列颠哥伦比亚省
 

2019.3-4月全球温度图,绿色区域为近期内可能出现大规模社区传播的区域,黑色勾勒出轮廓(根据2019年的数据显示为5-11℃区域),并将根据这段时间内的实际平均温度变化。
 
但是,这种简化的分析没有考虑升温的影响,北部地区的温度分布可能会与目前面临风险的地区重叠,但这只是短暂的,因为会迅速变暖。而且越往北人口密度也随之降低,还未考虑云层和最高温度等气候变量、人为因素、病毒突变率以及发病机理等因素,因此尽管当前病毒传播与纬度和温度之间的相关性似乎很强,但尚未证明直接因果关系,预测只是推测性的,仍须谨慎对待
 
沿着这种思路,进一步研究可着眼于利用整合的流行病-地球-人类系统模型,纳入气候和天气过程和变量(例如温度、湿度的动态)及其时空变化,以及模拟人类互动的场景(例如,旅行、人口密度造成的传播)。这样的模型可以吸收当前收集的数据,以加快在短时间范围(即每天到季节性)上模型预测的改进。

End

参考资料:

[1] Temperature and Latitude Analysis to Predict Potential Spread and Seasonality for COVID-19

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