Predict:个体精确预测乳腺癌预后的在线工具

虽然不一定能用来写SCI,但是远比写SCI更有意义。

目前乳腺癌的预后研究发展的非常蓬勃。基于NGS等高通量的数据分析得到的分子亚型也逐渐成为临床重要的研究工具。但是绝大部分的研究结果,都具有较高的专业台阶。普通的乳腺癌患者或者跨专业领域的研究者很难一下子完全理解。

这里介绍一个非常有名的在线预测乳腺癌预后的工具(Predict)

https://breast.predict.nhs.uk/tool。特点是医生患者都可以用。

这款工具Predict,是由英国剑桥大学附属机构(the Cambridge Breast Unit, University of Cambridge Department of Oncology)和英国肿瘤信息登记中心(UK’s Eastern Cancer Information and Registration Centre (ECRIC),now part of the National Cancer Registration and Analysis Service)合作研发。用来根据自身情况和治疗方案在线评估乳腺癌患者预后结果的网络工具。

 

这款工具的模型数据源来自超过5000例乳腺癌患者(女性,未纳入男性乳腺癌患者)。此后又在23,000例全球女性中进行模型训练优化。所以从准确性上来讲,是可以保证的。

查询者可以输入一些具体的信息,Predict会基于既往收集的临床数据资料,导出乳腺癌相关预后的预测结果。

 

哪些人可以用?

此工具的受众为乳腺癌患者及家属和相应的医师。众所周知,乳腺癌分型多,治疗方案复杂,既往的相关预后缺乏综合性的个性化工具。而Predict的这个工具,具体适用于接受手术后的乳腺癌女性患者(男性乳腺癌不适用此类工具)。另外,术前接受过新辅助化疗的患者、接受过其他种类肿瘤治疗的,以及术前已经发现远处转移的病例均不适用。

 

治疗方案

目前,Predict包含的治疗方案如下,但并没有全方位涵盖现行所有可能的临床方案。未来这个工具还会不断添加入新的治疗方案,提供更综合的评估。

接下来,就来试一试如何预测。

点击Start Predict。来到信息输入界面。

可以看到,要输入患者年龄、月经期、ER、HER2、Ki67状态、肿瘤大小、肿瘤组织学分级、是筛查发现的还是因症状就医还是其他、转移淋巴结数目等。这些都是常规、非常简单易得的临床资料。

接下来,就得到结果。有表格形式的,有曲线形式的,有图示形式等等。根据笔者输入的结果,发现此例乳腺癌患者单纯手术后,10年预后为35%。当然,还可以选择5年或者15年预后。

在预后曲线结果展示时,Predict还很贴心的展示了非乳腺癌死亡的病例(黄色虚线),类比预后结果。

结果栏目里还有图表形式的预后比较。

以及其他形式的预后比较。符号类结果展示表达的意思更容易为普通患者和家属所理解。

这个在线工具采用的数据源来自欧美,和我国人民还是有一些差异。但是这并不妨碍作为重要的参考数据,这个工具的数据源几乎可以算是人群研究。

不过,Predict的结果再如何详实,网址还是会推荐在医生的咨询下使用此工具。

这是一款用户友好的在线预测工具,虽然不一定能用来写SCI,但是远比写SCI有意义。

本期Predict工具就给大家介绍到这里了,如果你还有什么问题和补充,欢迎留言评论!

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