有同学在群里说自己课题组里做了转录组测序，让小张推荐一些灌水杂志。所以今天我们就来梳理几个杂志，其实除了RNA-seq外，这里推荐的杂志还适用于做了表达谱芯片的研究，以及基于GEO数据库的数据挖掘。
1. GENE：https://ees.elsevier.com/gene/
最新影响因子2.4分，年文章量789篇，命中率49.13%（Medsci数据），近几年的影响因子稳定在：2-2.5分，是一个比较稳定的杂志：
杂志的接收范围：
大家看到偏重的研究方向里面多次出现了基因表达谱研究，我们放几篇参考文章：
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Identification of long noncoding RNA expression profile in oxaliplatin-resistant hepatocellular carcinoma cells.Gene. 2017 Jan 5;596:53-88.
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Long noncoding RNA expression profiles of hypoxic pulmonary hypertension rat model.Gene. 2016 Mar 15;579(1):23-8.
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Expression profile of micro-RNAs and functional annotation analysis of their targets in human chorionic villi from early recurrent miscarriage.Gene. 2016 Jan 15;576(1 Pt 2):366-71.
当然，这个杂志还接收数据库挖掘的文章，比如：
Bioinformatics analysis of gene expression profile data to screen key genes involved in pulmonary sarcoidosis.Gene. 2017 Jan 5;596:98-104.
2. MOL MED REP：https://www.spandidos-publications.com/mmr/
最新影响因子1.7分，年文章量1458篇，命中率67.89%（Medsci数据），近几年的影响因子稳定在：1.5-1.8分，是一个比较稳定的杂志：
杂志的接收范围比较宽，是一个综合类的杂志：
我们放几篇参考文章：
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Microarray analysis of differentially expressed genes in L929 mouse fibroblast cells exposed to leptin and hypoxia.Mol Med Rep. 2017 Jul;16(1):181-191.
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Identification of differentially expressed genes affecting hair and cashmere growth in the Laiwu black goat by microarray.Mol Med Rep. 2016 Oct;14(4):3823-31.
另外，这个杂志比较喜欢数据挖掘的文章：
1.Screening for genes and subnetworks associated with pancreatic cancer based on thegene expression profile. Mol Med Rep. 2016 May;13(5):3779-86.
2. Gene expression profile analysis of pancreatic cancer based on microarray data.Mol Med Rep. 2016 May;13(5):3913-9.
3. Gene expression profiles reveal key pathways and genes associated with neuropathicpain in patients with spinal cord injury.Mol Med Rep. 2017 Apr;15(4):2120-2128.
好，今天就推荐这两个杂志。
