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Nature Communications和PNAS等三个期刊要回到中科院1区?

12月11日早上7:30,2018年中科院SCI期刊分区 正式发布!

《2018年中国科学院文献情报中心期刊分区表》正式发布。

在线平台网址:http://www.fenqubiao.com

《2018年中国科学院文献情报中心期刊分区表》的计算方法与2017年相同。

那时,我们查询发现:IF>10分的,属于2018年中科院SCI期刊分区2区的期刊有两个,一个是Nature Communications,另一个是Science Advances。还有一个中科院SCI期刊分区2区的,但比较不错的期刊就是PNAS

 

时至今日,中科院分区迎来新的消息:

 

综合期刊汇集了不同学科领域的研究成果。

《中国科学院文献情报中心期刊分区表》包含五十多种综合期刊,从其载文数量的学科分布看,其领域覆盖和侧重范围各有不同。图1以若干综合性期刊为例,揭示了综合性期刊在部分学科的发文分布。

图1. 2015-2017年综合期刊发文的学科分布

由于研究特点的差异,不同学科的篇均引文不宜直接比较。以往的期刊分区方法将综合性期刊作为整体来计算影响因子,未考虑其发文学科差异以及由此带来的可比性问题。

为了更全面准确揭示综合期刊的影响力,我们拟将综合期刊论文划分到“期刊分区表”的一级学科,计算其论文在各自学科的相对影响力,在此基础上测度综合期刊的整体水平。具体思路如下:

1.对论文进行学科分类

将综合期刊的每篇论文(Article+Review)依据其引用期刊和被引期刊的领域分布进行学科分类,划归到相应的一级学科。学科分类算法采用了科睿唯安综合性期刊论文的学科分类方法[参考链接]。

2.计算论文在各学科的分区

分别计算各期刊论文在不同学科的篇均引文,以一级学科的分区阈值为依据,给出综合期刊在各一级学科的分区结果。表1以PNAS为例列出其部分学科的分区结果。

表1. PNAS部分学科的发文统计数据

注:时间窗与2018年JCR影响因子相同

3.确定综合期刊的分区结果

以综合期刊在各一级学科的分区结果为基础,计算得出综合期刊的分区分值(根据发文数量给不同学科赋权)。分区分值的计算公式如下:

分别表示综合期刊在学科i的发文数量和分区。

依据分区分值,分区结果的确定规则如下:

1区:[1, 1.5]

2区:(1.5, 2.5]

3区:(2.5, 3.5]

4区:(3.5, 4]

例如综合期刊A的物理学领域论文共100篇,计算篇均引文,与物理学领域期刊比较,A在物理学领域处于1区。同理,A在化学领域共500篇论文处于2区,其分区分值为:(100*1+500*2)/(100+500)= 1.83。按照分区结果的确定规则,该期刊的分区结果为2区。

根据上述思路,我们计算了部分综合期刊的分区分值和分区结果(见表2)。

表2. 主要综合性期刊的分区结果

注:时间窗与2018年JCR影响因子相同

以上内容主要转自:中科院文献情报中心分区表

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