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文献解读:SEER数据之临床预测模型范文分享

今天给大家分享一篇利用SEER数据做临床预测模型的文章,这篇文章发表在Journal of Thoracic Disease上,该期刊的影响因子为1.8,这类文章是算Original Article,完全可以用来毕业,评职称。

文章题目:Clinicopathological characteristics and prognosis of pulmonary pleomorphic carcinoma: a population-based retrospective study using SEER data

下面,我们来看一下这篇文章的发文套路:

1、从SEER数据库上下载数据

2、整理好数据,准备构建Cox回归模型

3、构建Cox回归模型

4、绘制列线图

5、计算C指数

6、绘制校准图

7、对各因素进行KM生存分析

可见,这种发文套路是非常清晰的,无论是自己收集的医院数据,还是SEER数据,TCGA临床数据,TARGET临床数据,都可以发这样的文章,总结为下面的套路:

如果想快速掌握这些操作技能,可以学习我们的课程~其实,SEER数据挖掘,这样玩才爽的,这样就可以大大帮你节省非常多的时间,当然你也可以自己上网百度慢慢摸索的,觉得自己有这样的能力是完全可以的。这样数据挖掘的文章通常比的不是智商高低,而是看谁的速度快,有些学员已经发了3-5篇这样的文章了,而有些人还在百度寻找怎么样下载SEER数据

 

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