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临床预测模型构建与机器学习(R语言进阶)免费下载

临床预测模型构建与机器学习(R语言进阶)免费下载

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更新 已完结 (共43节)

讲师介绍

周支瑞 住院医师 复旦大学医学博士,以第一作者、共同第一作者、通讯作者发表 SCI 论文 30 余篇(总影响因子大于 100 分)。主编专业著作 6 部,其中统计学著作 3 部,循证医学相关学术著作 2 部。 担任两本 SCI 杂志的 Section editor,多本 SCI 杂志审稿人。多次受邀在国内学术会议发言,讲授医学统计学与循证医学方法学课程,授课深入浅出,通俗易懂。 主要研究方向:恶性肿瘤放射生物学研究,医学统计学、循证医学方法学研究。

课程介绍

不写综述或Meta分析、不做基础实验,也能完成SCI?
可以,利用临床数据构建临床预测模型不失为一个有效的途径。
利用参数、半参数或机器学习的算法构建临床预测模型(Clinical PredictionRules, CPRs)在医学研究领域广受重视,也是将临床资料向临床应用转化的重要方法之一。
很多团队都在尝试建立各种各样的疾病诊断或是治疗的预测模型,发表的相关文章数也逐年递增。但是临床预测模型的很多理论特别是软件实现方法又较难自学。
因此我们特邀医学统计大咖继续从临床医生的视角讲解基于 R 语言的临床预测模型构建和机器学习算法在医学中的运用。
课程特点
1. 讲师作为一名临床医生,更了解学员需求,知道哪些是学员想掌握的,哪些是会超出学员能力范围的。
2. 课堂教学使用材料均为实战数据,深入讲授医学统计分析的新方法、难方法,带你占领数据分析的制高点。
适宜人群
 1. 临床医生,医学研究生与生物医学研究相关专业人员;
2. 需要具有一定 R 语言基础,本课程是《从零开始学R 语言,带你玩转医学统计学》的进阶版(http://class.dxy.cn/clazz/course/206)。
 通过这门课程你将收获
1. 所有案例均提供对应 R 语言代码与数据集,可直接练习使用。
2. 基于R语言讲解临床预测模型的参数(广义线性模型、判别分析)、半参数(Cox比例风险模型、竞争风险模型)和非参数模型的构建。
3. 临床预测模型的评价和验证(C-statistics、NRI与IDI的计算、Calibration曲线与DCA决策曲线分析)
4. 机器学习( KNN最近邻法、支持向量机、分类回归树、神经网络与深度学习等)在医学中的应用进行了讲解。

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评论列表(4条)

  • 服务生
    服务生 2020年8月10日 下午11:18

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  • 凉城空
    凉城空 2020年4月1日 上午7:23

    下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1MzqsGaBKdL3BayRoRC2RsA 提取码:ehdj
    失效更新地址:https://docs.qq.com/doc/DSXhOeW1vUGVYWXBo

  • 2862509107
    2862509107 2020年3月28日 下午6:34

    求资源 2821839877@qq.com 万分感谢

  • yuanph2018
    yuanph2018 2020年3月28日 下午4:59

    求资源,万分感谢!2419426580@qq.com