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包含:meta分析、生信分析等。内容来源于:医学方、实验万事屋、sci狂人以及生信自学网等
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Meta分析

Meta分析简明教程 刀笔吏meta分析教程(实验万事屋)
适用人群:
医学生,年轻医生和想要学习Meta分析的朋友们。课程概述:
这是一套漫画书似的Meta分析教程,你一看就能懂。
它很简单、很轻松、很欢乐、很实在。
我们用最直白的文字,最直观的图片,把Meta分析的理念和实现过程呈现在你面前。来到这里,你会发现:Meta分析的学习从未如此简单。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1169005.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1w-0_Y4Q1mMiv6IVnVoSCbg 提取码:qofr
预后Meta研究套路(解螺旋)
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1EfI6iVz_O2DfR04uLgC-wg 提取码:5f80
网络meta分析实战教程(解螺旋)
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1-NuFV2krZ8ja-VZmKxk5RQ 提取码:qyz8
生存资料的meta分析(丁香园周版主)
课程概述:本视频原为周版主的:《stata视频教程、预后研究、生存分析的 time to event 数据的提取与合并不再是神话》。原帖已删除,应各位战友要求,现重新上传!
相关链接:
介绍地址:http://www.sci666.com.cn/108.html
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1S7iqGnThIZE_okViUM_iBg 提取码:p7q0

生信分析

实用数据挖掘,用公开的数据发自己的文章(丁香园)
课程介绍
本课程从实例出发,结合文献实例的学习和动手操作,带领大家一步步从数据挖掘的「门外汉」到自己动手整理出一篇可以发表的文章。通过「接地气」的套路学习和丰富的案例分析,真正掌握数据挖掘方法并运用于实践。 讲师从事生物信息和医学相关研究,主要致力于医学大数据挖掘,拥有丰富生物信息学的授课经验。
适宜人群
1. 没时间进行「湿实验」的临床医生或医学生;
2. 对基础研究不熟悉的人员;
3. 想从芯片、测序海量数据中,获取有效的信息的科研人员;
4. 想通过生信分析提升研究基础的各类科研人员。
相关链接:
介绍地址:https://class.dxy.cn/clazz/course/45
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Oc9Km04ZAJiePnWmVNqfIw 提取码:4ho5
TCGA、GEO、Oncnmine数据挖掘(医学方)
适用人群:
对基因数据挖掘充满兴趣的医学工作者及科研人员
课程概述:
你是否还为没有文章毕业而焦虑?你是否还为实验结果不尽人意而沮丧?你是否也想足不出户就可以完成一个小课题?这些零零种种的困扰和幻象,相信不会发生在一个人身上。那么今天,我们可不可以找到一种方法、抑或是捷径,让我们可以不惧怕这些问题,并做出一份很好的答卷,答案是肯定的!
“医学方”豪斯医生将跟大家一起交流数据挖掘的神奇之处。本课程相比市面上很多其他数据挖掘教程有很大优势,集合了GEO、TCGA、Oncomine三大数据库,从基础到高阶,既有基础的数据库介绍,也有R软件和perl等高阶工具的应用,带大家玩转基因数据,从最简单的数据下载到最后我们绘制一张5年生存率,这桌饕餮盛宴,一定符合大家的口味,一定让大家觉得物超所值!
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1003590011.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1ax4x5vKXNOSG81OSkyVHuA 提取码:ny7b

生信分析+免疫,妥妥上5分!(弗雷赛斯)
适用人群:
广大要发SCI毕业晋升的同志
课程概述:
文章涉及的数据和PPT均在第二节课的附件里(电脑端左下角)
本系列视频对一篇涉及免疫的纯生信分析文章(IF>5)做了详细的解读和重复:
从流程图上来看就几步:
1、下载TCGA数据
2、计算样本免疫微环境评分
3、免疫微环境评分与各个临床特征的关系
4、免疫微环境评分高低与预后的关系
5、免疫微环境评分高低样本的基因表达差异
6、这些差异基因与预后的关系,筛选预后显著相关的差异基因
7、外部数据集验证这些基因
以上七步,无需复杂的编程,全靠在线工具和软件就能搞定。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1006535019.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1nopUtnAjzTWWvfRw1qWpxw 提取码:7hod
批量挖掘TCGA miRNA(sci狂人)
适用人群:
肿瘤方向的临床医生、医学博士、研究生、本科生、搞生信数据的研究员。
课程概述:
授课方式:视频
课程思路:本课程不会教下载数据,数据已经下载好,转换好,过滤好,学员可以直接用,节省大量的时间,具体情况请看准课程介绍。
学完这一门课程能学到什么?
1、利用edgeR包做差异分析
2、绘制热图和火山图
3、单因Cox回归的操作
4、lasso回归的操作
5、多因素Cox回归及可视化的操作
6、列线图的操作
7、校准图的操作
8、批量绘制生存曲线的操作
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1006535019.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1osnO-DkZTMU4YOrV7wHI8g 提取码:2lo7
Cytoscape与生信数据挖掘(sci狂人)
适用人群:
临床医生、研究生、生物信息学研究人员、数据挖掘爱好者。
课程概述:
前言
如果你不会用R做GO、Pathway富集分析等,而且你又想画出漂亮的图形,那就选择这门课程。
课程内容:
系统地讲解如何利用Cytoscape处理生信数据挖掘。
课程大纲:
1_课程介绍
2_Cytoscape的下载与安装
3_构建蛋白互作网络
4_GO富集分析(一)
5_GO富集分析(二)
6_Pathway富集分析
7_筛选Hub基因
8_构建miRNA与mRNA共表达网络
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1005529003.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Y5PTj4Icn1ThTtHl7SQP7g 提取码:ezir
SEER数据之临床预测模型(sci狂人)
适用人群:
临床医生、研究生、癌症研究者。
课程概述:
课程前言:
如果你拿不到医院数据,或者等不急收集数据,那就选择这门课程;如果你想学习SEER数据挖掘,这门课程同样适合你,这是SEER数据挖掘的新玩法,是传统SEER数据挖掘的升级版。课程特色:
解决拿不到医院数据的问题
与传统SEER数据挖掘完全不同
少讲理论
注重操作与结果的解读
课程简单化
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1006130003.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1GuS5ITrudHGiX1PVo8O4ig 提取码:h5ys
批量挖掘TCGA lncRNA(sci狂人)
适用人群:
1、肿瘤方向的临床医生
2、肿瘤方向的医学生
3、肿瘤方向的研究员
课程概述:
授课方式:视频
课程思路:本课程不会教下载数据,数据已经下载好,转换好,过滤好,学员可以直接用,节省大量的时间,具体情况请看准课程介绍。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1006378097.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1ive2tD1IGnrX9KAKbakq4Q 提取码:8cej
批量挖掘TCGA 临床数据(sci狂人)
适用人群:
肿瘤方向的临床医生、医学研究生、本科生、搞生信数据挖掘的研究员。
课程概述:
授课方式:视频
课程思路:本课程不会教下载数据,数据已经下载好,转换好,过滤好,学员可以直接用,节省大量的时间,具体情况请看准课程介绍。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1006502013
下载地址:https://pan.baidu.com/s/11cHgJFn153cG81kdf-Cxrw 提取码:bskk
TCGA数据库下载 差异分析生存分析(生信自学网)
适用人群:
TCGA数据挖掘的科研人员,癌症相关研究人员,生物信息学分析员,生物、计算机相关专业师生,医学研究人员
课程概述:
TCGA数据库,是癌症分析利器,可以免费下载整体好的基因在样本的表达量。
本课程内容精简,操作简单,案例选取一个癌症为例,经过15个课时的学习,就可以熟练挖掘TCGA数据库,分析癌症数据。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1209174806
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/19XCBeoFd98Rbw_371N3itQ 提取码:4s8h
GEO分析高级教程多芯片联合分析(生信自学网)
适用人群:
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述:
GEO芯片分析是生物信息学基础课程,需要掌握,广大学员提出宝贵意见,精心录制GEO高级教程,多芯片联合分析,多芯片联合分析不是简单的做交集,而是利用RobusRank包做差异分析,得到联合分析的差异基因,可以得到更加准确的数据。为后续分析提供差异基因,是GEO数据库分析的又一理想选择。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1004043061.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1pkVc8bxkruUDsacBgE-NQQ 提取码:4vkv
ceRNA调控网络构建TCGA数据库(生信自学网)
适用人群:
TCGA数据挖掘的科研人员,癌症相关研究人员,生物信息学分析员,生物、计算机相关专业师生,医学研究人员
课程概述:
TCGA数据库包括丰富的数据类型和肿瘤类型,不需要任何费用即可获得大量数据,其次在TCGA下载的数据已经经过了前期繁琐的标准化处理,节省了人工处理时间和资源。
课程讲解TCGA数据库数据下载提取,差异分析,差异lncRNA和差异miRNA比对,DEmiRNA靶基因预测,ceRNA网路构建,DElncRNA生存曲线绘制。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1004098052.htm
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1_4JdYxWb2T4JFQC555_x4Q 提取码:ktd6
TCGA数据库差异表达分析和转录因子调控网络(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
本课程讲解TCGA数据库差异表达分析和转录因子调控网络,是TCGA又一创新课程,是TCGA转录因子分析的重要学习课程。课程内容包括TCGA转录因子调控网络课程简介,TCGA官网数据下载,TCGA命令行下载数据,TCGA数据整理,Ensembl转换成symobl,提取mRNA,mRAN差异表达,差异mRNA热图绘制;提取lncRNA,lncRNA差异表达,差异lncRNA热图绘制,TCGA转录因子富集分析,转录因子调控网络文件准备,Cytoscape的下载和安装,转录因子调控网络可视化。
本课程是生物信息学专业课程,需要用到一些专业术语,遇到不明白的可以提问或者直接检索。
相关链接:
介绍地址:https://ke.qq.com/course/321678
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1xKE_K6OXiPHyF3mSosdd0w 提取码:wjba
环状RNA芯片数据挖掘(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
环状RNA芯片数据挖掘(GEO数据库/circRNA/Circular RNA/circBase),课程讲解circRNA简介,circRNA数据下载,探针矩阵转换为circRNA矩阵,转换成标准的circRNA名字,差异表达和火山图,热图绘制,circBase获得circRNA信息,圈图绘制和MRE,RBP分析,ORF预测,miRNA靶基因预测,基因名字转换为id,GO功能富集分析,KEGG通路富集分析。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1006191115.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1Yf0zLcIO9-nKrsr2Qk1yrA 提取码:d01q
chip-seq信息分析(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
课程讲解chip-seq分析简介,质控比对分析,peak可视化,peak注释。
染色质免疫共沉淀技术(Chromatin Immunoprecipitation,ChIP)也称结合位点分析法,是研究体内蛋白质与DNA相互作用的有力工具,通常用于转录因子结合位点或组蛋白特异性修饰位点的研究。
Chip-seq将ChIP与第二代测序技术相结合的ChIP-Seq技术,能够高效地在全基因组范围内检测与组蛋白、转录因子等互作的DNA区段。
同时提供课程需要的脚本文件,老师在线回答学员问题。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1004104013.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1k1Bgp8Isa724rxaWrcUlsQ 提取码:7yyl
16S测序分析(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
16S rRNA基因分子大小适中,突变率小,是细菌系统分类学研究中最常用和最有用的标志。本课程讲解QIIME下载安装、Linux命令、测序数据处理、OTU注释、Venny图热图绘制、样品Alpha及Beta多样性、以及系统树构建、可视化。
同时提供课程需要的输入文件,老师在线回答学员问题。
本课程是生物信息学专业课程,需要用到一些专业术语,遇到不明白的可以提问活着直接检索。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1004016001.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1h3bJLEg7-sbbtBvq_0QbbA 提取码:9vrs
长非编码LncRNA芯片数据挖掘(生信自学网)
长非编码RNA芯片数据挖掘课程简介,数据下载,gene symbol的id转换,添加基因属性,差异表达,热图绘制,GPL转换为fasta,重注释比对,比对结果的id转换,基因属性,基因表达和火山图,绘制热图,lncRNA结合的miRNA,miRNA靶基因预测,Cytoscape输入文件准备,ceRNA网络构建,基因名字转换为基因id,GO富集分析,KEGG富集分析。
相关链接:
介绍地址:https://ke.qq.com/course/356797
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1JENFO_xRHZu9PbPUl4riIg 提取码:he0t
GEO数据库免疫细胞浸润(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
GEO数据库免疫细胞浸润视频(CIBERSORT/小提琴图/主成分分析),课程内容主要包括:GEO免疫细胞浸润简介,GEO数据下载,探针矩阵转换成基因矩阵,样品分组整理,数据矫正,获得免疫细胞矩阵,免疫细胞矩阵过滤,绘制柱状图,绘制热图,绘制相关性图,绘制小提琴图,绘制成对差异图,PCA主成分分析。
本课程是生物信息学专业课程,需要用到一些专业术语,遇到不明白的可以提问或者直接检索。
相关链接:
介绍地址:https://ke.qq.com/course/377706
下载地址:https://pan.baidu.com/s/15gdefXGaU7xKIygxKp7Oiw 提取码:6te9
TCGA数据甲基化差异分析生存分析(生信自学网)
适用人群
TCGA数据挖掘的科研人员,癌症相关研究人员,生物信息学分析员,生物、计算机相关专业师生,医学研究人员
课程概述
TCGA数据库包括丰富的数据类型和肿瘤类型,不需要任何费用即可获得大量数据,其次在TCGA下载的数据已经经过了前期繁琐的标准化处理,节省了人工处理时间和资源。
TCGA甲基化课程讲解TCGA数据库甲基化数据下载提取,差异分析, 热图绘制。基因甲基化和表达相关性,位点甲基化和表达现骨干性,生存分析,甲基化和表达联合生存分析。
同时提供课程需要的脚本文件,老师在线回答学员问题。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1004960045.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1iUdFu2k61iqAMncnPlk4UA 提取码:tb8z
TCGA免疫细胞浸润(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
课程内容:肿瘤免疫浸润简介,TCGA数据下载,数据整理,提取mRNA,数据矫正,CIBERSORT运行,CIBERSORT结果整理,柱状图绘制,热图绘制,相关性热图绘制,小提琴图绘制,临床数据下载,临床数据整理,免疫细胞矩阵和生存时间合并,免疫细胞批量化生存分析,免疫细胞矩阵和临床性状合并,批量临床相关性分析,批量临床相关性。
肿瘤免疫细胞浸润是指免疫细胞从血液中移向肿瘤组织,开始发挥它的作用,可以从肿瘤组织中分离出的浸润免疫细胞。
肿瘤中免疫细胞的浸润与临床结果密切相关,肿瘤中浸润的免疫细胞最有可能作为药物靶标来提高患者的生存率。
CIBERSORT,是由Binder G等开发的反卷积算法,可以基于标准化的基因表达数据来计算复杂组织的细胞组成,改方法能量化特定细胞类型的丰度。通过流式细胞分选术很好地验证并成功评估了乳腺癌及肝癌组织中免疫细胞的组成。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1209046801.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1M4diJoiC-TntQwvcf_-aVg 提取码:1lni
TCGA数据库CNV拷贝数变异分析(生信自学网)
适用人群
TCGA数据挖掘的科研人员,癌症相关研究人员,生物信息学分析员,生物、计算机相关专业师生,医学研究人员
课程概述
TCGA数据库拷贝数变异分析视频(copy number variant/CNV/生物信息学/圈图),讲解TCGA数据库CNV简介,数据下载,基因注释,数据整理合并,卡方检验输入文件准备,正常和癌症的CNV差异,圈图输入文件准备,CNV圈图绘制,提取差异基因的CNV矩阵,差异CNV基因和表达数据合并,CNV和表达水平的相关性检验,CNV和表达水平的可视化,基因名字转换成id,GO富集分析,KEGG通路富集分析。
同时提供课程需要的脚本文件,老师在线回答学员问题。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1006100001.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1PnkjFT-JspEwAhX3zrr_Fg 提取码:5q7t
TCGA数据库SNP突变数据分析(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
本课程是TCGA又一创新课程,首次分析SNP突变数据,是TCGA数据库挖掘的主要补充。课程内容包括,课程简介,突变数据下载,突变数据整理和统计;瀑布图输入文件准备,瀑布图绘制,带临床性状瀑布图数据准备,绘制带临床数据的瀑布图;突变和表达关系数据准备,绘制突变和表达关系图;提取生存时间,生存分析文件准备,生存分析;SNP位点数据整理,位点矩阵和表达矩阵合并,位点突变和基因表达关系,位点生存分析文件准备,位点生存曲线绘制。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1005831015.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1z5TPRnlYJBy3VXTXCFgn7w 提取码:ebx5
共表达方法预测lncRNA靶基因(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
本课程简介如何利用共表达方法预测lncRNA靶基因,课程内容包括基因矩阵加上基因属性,lncRNA共表达分析,基因名字转换成基因ID,靶基因的GO富集分析,靶基因的KEGG富集分析,以及富集结果中的id转换成symbol。
本课程是生物信息学专业课程,需要用到一些专业术语,遇到不明白的可以提问或者直接检索。
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1005951011.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1jE0KcksZRkqcZaZnpT2MhA 提取码:ej3m
TCGA甲基化驱动基因(生信自学网)
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
课程概述
TCGA数据库包括丰富的数据类型和肿瘤类型,不需要任何费用即可获得大量数据,其次在TCGA下载的数据已经经过了前期繁琐的标准化处理,节省了人工处理时间和资源。
TCGA甲基化驱动基因课程是TCGA甲基化的高级课程,是TCGA系列课程的又一力作,课程讲解TCGA甲基化驱动基因课程简介、数据准备,MethyIMix数据分析,MethyIMix绘制图形,热图绘制,以及ConsensusPathDB通路分析
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction/1005426007.htm
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1z5TPRnlYJBy3VXTXCFgn7w 提取码:ebx5
GEO分析高级教程多芯片联合分析(生信自学网)
简介
GEO芯片分析是生物信息学基础课程,需要掌握,广大学员提出宝贵意见,精心录制GEO高级教程,多芯片联合分析,多芯片联合分析不是简单的做交集,而是利用RobusRank包做差异分析,得到联合分析的差异基因,可以得到更加准确的数据。为后续分析提供差异基因,是GEO数据库分析的又一理想选择。
适用人群
生物信息学学员,高校生物、计算机相关专业教师、学生,医学科研人员,医院从业人员,生物专业相关从业人员
相关链接:
介绍地址:https://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=1004043061
下载地址:https://pan.baidu.com/s/1pkVc8bxkruUDsacBgE-NQQ 提取码:4vkv

医学统计学

医学统计学从入门到精通(丁香园)
适用人群:
1. 零基础起步的研究生、临床医生等;
2. 想要学习医学研究作图与统计的朋友们,不限专业与学历。
课程概述:
本课程以临床科研与 SCI 论文写作过程中实际的统计学问题为导向,对医学统计学的理论、软件操作及结果解读进行讲解。讲师来自临床一线,从医生的视角解读统计学,通过软件操作示范和错误案例辨析,帮助学员解决医学科研中的统计学问题。
相关链接:
介绍地址:http://class.dxy.cn/clazz/course/54
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1mtvTwT3ogi2L0YRSkXUZ5A 提取码:msdp

其他科研相关视频

临床大数据获取、分析与处理实操课(丁香园)
适用人群:
1. 大数据分析零基础的临床医生或医学生;
2. 建议有一定 R 语言基础,可配合已有课程《从零开始学 R 语言,带你玩转医学统计学》学习。
课程概述:
本课程讲师有多年临床大数据研究经验,对循证医学系、临床大数据、Stata 和 R 语言等有深入的研究。课程通过 R 语言的实操演练,创造临床研究情境,模拟每种数据处理方法,帮助学员从零基础的数据小白蜕变为临床数据分析的达人。
相关链接:
介绍地址:http://class.dxy.cn/clazz/course/1
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1jOYPY2UsS5rY9rbmwYIqFw 提取码:0jzh
临床研究设计从入门到精通(丁香园)
本课程通过「接地气」的套路学习和丰富的案例分析,介绍临床研究设计的「套路」,学习前人经验,让复杂的临床流行病学理论变得通俗易懂。讲师来自临床一线,发表 SCI 论文 30 余篇,结合自身的实践教授真正适用临床科研的内容。
适宜人群
1. 零基础起步的研究生、临床医生等;
2. 有临床科研需求的临床医生、研究生。
相关链接:
介绍地址:https://class.dxy.cn/clazz/course/53
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1Z1s6o-zcz3l13WFXw7G2zg 提取码:1c9a
基金标书写作与申报技巧(丁香园)
适用人群:
1. 想要申请科研基金的朋友们,不限专业与学历;
2. 做科研的临床医生、医学生等。
课程概述:
本课程讲师为基金项目专家,曾主持参与多项国家、省市级课题,具有丰富的课题基金申报经验。课程以国自然申请为例,用最简单易懂的语言讲解基金课题标书的写作套路和申报流程,帮助大家避免常见错误,提高基金中标率。
相关链接:
介绍地址:http://class.dxy.cn/clazz/course/4
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/151H860a8mSI-iFQ56zsIyw 提取码:t8k9
科研数据处理与论文作图教程(丁香园)
适用人群:
1. 想要获得论文作图技巧的医学科研人员;
2. 零基础起步的研究生、临床医生等。
课程概述:
课程围绕数据处理和论文作图这两个主题,以 GraphPad Prism 和 Photoshop 作为主讲软件,精选一系列数据处理和作图的实用操作技巧,理论讲解与实例操作相结合,由浅入深,带你做出规范又美观的图形。
相关链接:
介绍地址:http://class.dxy.cn/clazz/course/37
下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1LwTCMVO3KGQT7RLOKOcm4Q 提取码:jpfd

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评论 11

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  1. 6楼
    qq_avatar

    支持支持,人人为我,我为人人!

    凉城空3天前来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 回复
  2. 5楼
    qq_avatar

    丁香园的课分享失败了,能否重新发

    sss4天前来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 回复
  3. 4楼

    生物信息学基础资料
    链接:https://pan.baidu.com/s/1sT69f5I-vd8lTUykhvp2JA 
    提取码:5tw4 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

    123个月前 (05-22)来自天朝的朋友 谷歌浏览器  Android 7.1.1 OPPO R11s Plus Build/NMF26X 回复
    • qq_avatar

      你好,这个链接失效了,能再分享一下吗?拜托了 :oops:

      .7天前来自天朝的朋友 QQ浏览器  Android 8.1.0 PAAT00 Build/OPM1.171019.011 回复
      • 您好,请指出具体哪个资源失效了。

        • qq_avatar

          是留言区《生物信息学基础资料》
          链接:https://pan.baidu.com/s/1sT69f5I-vd8lTUykhvp2JA
          提取码:5tw4 复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦

          .6天前来自天朝的朋友 谷歌浏览器  PAAT00 Build/OPM1.171019.011 回复
          • 您好,留言区的资源是网友自己补充的,这个我也没有办法补齐。不过我也会试着联系这位朋友,看看能否补齐。

            服务生6天前来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10
  4. 地板

    3小时重复一篇3分生信SCI (上 、中 等待下)
    链接:https://pan.baidu.com/s/1EqULE8kH5xn0qMC7qdZmfA
    提取码:bhak App,操作更方便哦

    thoracic20083个月前 (05-15)来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 回复
  5. 板凳

    R语言入门生信应用基础
    链接:https://pan.baidu.com/s/1DujzanArmrOCci_3bZi7aQ
    提取码:yai1
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    thoracic20083个月前 (05-15)来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 回复
  6. 沙发

    感谢分享

    etc4个月前 (04-16)来自天朝的朋友 谷歌浏览器 Windows 10 回复

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