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生信分析文章各区段SCI杂志推荐

上次我们给大家推荐了几个网站,可以查询和筛选你想投稿的期刊,今天我们扒一扒生信类的文章如何选择投稿期刊。

为什么近年来越来越多的人对生物信息学感兴趣,因为它甚至不需要任何实验就可以发SCI,仅依靠生物信息的相关筛选和统计分析便可发文,而且图还很漂亮,是吧!

高分咱就不说了,在生信领域没有一定的专业沉淀就别想了。一般纯生信或补充点相关实验大多是发1-5分文章。下面一张图显示出近些年生信文章的发文数量,可见近四年是迅速增长。

1)1-2分的杂志

这一类的文章要求的工作量不大,一般包含差异基因表达分析、蛋白互作网络分析、通路富集分析、生存分析等,没有试验验证及细胞试验,动物实验。根据统计,发文量前三的杂志是Mol Med RepOncol LettMedicine。这三个杂志大家慎投,因为发文数量太多,有灌水嫌疑,你懂得。其他可选择一些相对容易的杂志选投,如下:

杂志名称

年发表数量

Mol Med Rep

125

Oncol Lett

43

Medicine (Baltimore)

12

Exp Ther Med

11

Mol Biol Rep

11

Pathol Res Pract

9

Pathol Oncol Res

7

Tumori

6

World J Surg Oncol

6

BioData Min

4

Comput Biol Chem

4

Eur J Med Res

4

Int J Clin Exp Med

4

J Comput Biol

4

 

2)2-3分的杂志

这也是大家选择类型最多的一类杂志,实用性强。这个档次比上一个档次要求高一些,难度也大一些。排在前三的是:BMC BioinformaticsPLoS OneGene。策略一样,优先选择其他的杂志,而不是前三:

杂志名称

年发表数量

BMC Bioinformatics

79

PLoS One

73

Gene

25

Oncol Rep

17

BMC Syst Biol

15

BMC Med Genomics

12

Biomed Res Int

11

Int J Mol Med

11

Mol Biosyst

9

PeerJ

7

Am J Transl Tes

5

Cancer Biomark

5

Cancer Cell Int

5

FEBS Open Bio

5

Med Oncol

5

Arch Gynecol Obstet

4

Diagn Pathol

4

J Ovarian Res

4

Reprod Sci

4

 

3)3-5分的杂志

 

这一档的文章不仅需要一定深度的生信分析,还需要有一定程度的实验,需要细胞水平,动物水平的验证,甚至需要分子机制的探讨,投稿周期上也需要更长的时间。这个档次的前三包括:BMC GenomicsBMC CancerPLoS Comput Biol。由于该档次的文章要求较高,数量也不如前面两档的多,所以如下表格的杂志各位均可选择合适的试投。

 

杂志名称

年发表数量

BMC Genomics

40

BMC Cancer

19

PLoS Comput Biol

18

Int J Oncol

13

Gynecol Oncol

11

Clin Epigenetics

4

Database (Oxford)

4

J Transl Med

4

Ann Surg Oncol

5

Hum Mutat

5

Int J Mol Sci

5

J Cell Biochem

5

J Proteome Res

5

Methods

5

Cancer Gene Ther

4

当然,也不能仅看影响因子一个因素,也要考虑到审稿周期,版面费等问题,综合考虑吧。好了,今天就册到这里,祝各位一投必中!

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