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Clinical Oncology好投的影响因子3分临床杂志

杂志简介

 

Clinical Oncology作为临床肿瘤学科杂志,受到广泛的好评。每期杂志都经过精心挑选,提供高质量的原创研究、内容丰富的社论和最新评论。该杂志涵盖临床的所有方面,包括恶性病肿瘤,病理学、诊断和治疗(包括放射疗法)以及系统治疗等。它的多学科,交叉领域方法使读者能够跟上自己以及相关领域的发展。

 

期刊投稿网址http://ees.elsevier.com/yclon/default.asp

 

影响因子

 

该杂志作为老牌肿瘤杂志,影响因子为一路上升,从07年的1.5一路上涨到3.39在2015年达到巅峰。虽然近些年影响因子有所下滑,但仍旧保持在3分的水平线上,在2018年影响因子是3.05。要知道许多学校和医院的毕业和晋升条件就是3分SCI啊。所以这本杂志可以考虑选择。在中科院的分区上来说,该杂志是肿瘤学三区,学科排名在121超过半数杂志。三区的文章,达到3分以上的不多,这就给出了几个信号,该杂志分高好投,并且如果继续保持在三分水平线上的话,极有可能升入二区行列。这就像投资一样,抓住一个潜力股,说不定以后就大涨了呢。

 

Clinical Oncology好投的影响因子3分临床杂志

 

审稿速度

 

尽管该杂志是三区的3分文章,但是我们扔要看一下它一审和接收的速度。

 

第一篇文章(the abscopal effect of stereotactic radiotherapy and immunotherapy: fool’s gold or EI dorado?),是临床免疫治疗方面的文章,可以看到,作者在2019年2月25日投稿,杂志在3月16日就接收了,在4月17日见刊。从投稿到接收仅仅20天左右,一个月之后就见刊,总用时仅一个半月!

 

第二篇文章(biological consequences of radiation-induced DNA damage: relevance to radiotherapy)作者在2013年4月24日投稿,杂志在6月12日接收,一审接收共用时1个月多,相隔一个月,在7月10日见刊。从投稿到见刊共2个月左右。

 

第三篇文章(who dies from prostate cancer? An analysis of the surveillance, epidemiology and end results database)是2019年2月20日作者投稿,一月之后,3月30日一审结束,通知返修。4月3日正式接收,5月23日见刊,从投稿到接收也仅用时40天左右,中间返修时间较短,应该是修改文章中的文字调整,所以该杂志对于语言逻辑有些要求。

 

如果说我找的三篇不具有代表性,那么用事实说话,ELSEVIER官方数据可以看出,在审稿速度方面不断提升,就拿2018年来说,整体审稿周期都在2-4周之间。见刊速度方面,官网并没有给出18年的数据,按以往的数据来看,也都集中在3-15周之内。

 

Clinical Oncology好投的影响因子3分临床杂志

 

发文情况

 

这本杂志每年都比较稳定,发文量近些年始终都保持在150篇之上,可能是没有发现这本杂志,所以中国人发文数量比较少,但每年都会有几篇。不过发文数量少,杂志灌水的情况也会减少,所以这本杂志还是值得考虑一下的。

 

Clinical Oncology好投的影响因子3分临床杂志

 

该杂志在2018-2019自引率为10.10%,整体命中率约75%,妥妥的高接受率文章啊。如果作者选择OA发表的话,需要支付版面费2875美元。

 

投稿心得

 

这本杂志的投稿是几家欢喜几家愁啊,但大部分人表示只要文章有创新,完整杂志就能接收。其他要求不高,审稿人审的很专业,问的也很仔细。对于原始数据这方面,最近几年学术打假严厉,所以基本上每本杂志的审稿人都要求看文章的原始数据,所以一些实验图片,结果,记录本都要保存好。不过也有同学虽然经历了2个多月的一审,到最后还是被拒了,可是审稿人意见很专业,对自己的帮助也很大。

 

相关期刊

 

在肿瘤学领域还有很多相关杂志,包括临床肿瘤学,肿瘤免疫学和内分泌肿瘤等学科的杂志,也可以供各位读者选择。

 

Oncoimmunology

类型及分区:免疫学(2区)/肿瘤学(2区)

影响因子:5.333 录用难度:命中率约25%

 

Journal of Neuro-Oncology

类型及分区:肿瘤学(4区)/临床神经病学(3区)

影响因子:3.129 录用难度:命中率约75%

 

Infectious Agents And Cancer

类型及分区:免疫学(4区)/肿瘤学(4区)

影响因子:2.47 录用难度:较易

 

Hormones & Cancer

类型及分区:内分泌(3区)/肿瘤学(3区)

影响因子:2.239 录用难度:无数据

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